CEO OpenAI Sam Altman đã chia sẻ tham vọng vận hành 100 triệu GPU trong tương lai, con số gấp 100 lần so với kế hoạch đưa vào hoạt động hơn 1 triệu GPU vào cuối năm 2025. Tuyên bố này đặt ra nhiều câu hỏi về tính khả thi và tác động đến cơ sở hạ tầng công nghệ toàn cầu.
Altman cho biết OpenAI đang trên đà vận hành hơn 1 triệu GPU vào cuối năm 2025, con số đã vượt xa các đối thủ về tài nguyên tính toán. “Chúng tôi sẽ đưa vào vận hành hơn 1 triệu GPU vào cuối năm nay,” ông nói. Tuy nhiên, với CEO OpenAI, đây chỉ là khởi đầu.
Để so sánh quy mô, xAI của Elon Musk vận hành Grok 4 trên khoảng 200.000 GPU, nghĩa là kế hoạch 1 triệu GPU của OpenAI đã gấp 5 lần con số này. Tuy nhiên, việc mở rộng lên 100 triệu GPU sẽ đòi hỏi chi phí khổng lồ, ước tính khoảng 3.000 tỷ USD, và đặt ra những thách thức lớn về sản xuất, tiêu thụ điện năng và triển khai vật lý.
“Rất tự hào về đội ngũ nhưng giờ họ phải nghĩ cách tăng gấp 100 lần đó,” Altman viết đùa.
Mặc dù Azure của Microsoft vẫn là nền tảng đám mây chính của OpenAI, công ty cũng đã hợp tác với Oracle và theo báo cáo đang khám phá bộ gia tốc TPU của Google. Sự đa dạng hóa này phản ánh xu hướng toàn ngành, với Meta, Amazon và Google cũng chuyển sang chip nội bộ và phụ thuộc nhiều hơn vào bộ nhớ băng thông cao.
SK Hynix là một trong những công ty có thể hưởng lợi từ sự mở rộng này. Khi nhu cầu GPU tăng, nhu cầu về HBM – thành phần quan trọng trong huấn luyện AI – cũng tăng theo. Theo một chuyên gia ngành trung tâm dữ liệu: “Trong một số trường hợp, thông số kỹ thuật của GPU và HBM được xác định bởi khách hàng như OpenAI và được cấu hình theo yêu cầu của họ.”
Hiệu suất của SK Hynix đã có tăng trưởng mạnh, với dự báo lợi nhuận hoạt động kỷ lục trong quý 2/2025. Sự hợp tác giữa OpenAI và SK Group dường như đang được củng cố sâu hơn khi Chủ tịch Chey Tae-won và CEO Kwak No-jung gần đây đã gặp Altman để tăng cường vị thế trong chuỗi cung ứng cơ sở hạ tầng AI.
Tuy nhiên, việc mở rộng nhanh chóng của OpenAI đã làm dấy lên lo ngại về tính bền vững tài chính, với báo cáo rằng SoftBank có thể đang xem xét lại khoản đầu tư của mình.
Nếu mục tiêu 100 triệu GPU của OpenAI trở thành hiện thực, nó sẽ không chỉ đòi hỏi vốn mà còn cần những đột phá lớn về hiệu quả tính toán, năng lực sản xuất và cơ sở hạ tầng năng lượng toàn cầu. Hiện tại, mục tiêu này có vẻ chỉ mang tính khát vọng, là tín hiệu táo bạo về ý định hơn là lộ trình thực tiễn.
Theo: TechRadar